EMSR ビジネスゲーム（4クラス）

1 パラメータ設定

🔵 クラス1（最高料金）

料金 p₁（円）

需要の平均 μ₁

標準偏差 σ₁

🟢 クラス2

料金 p₂（円）

需要の平均 μ₂

標準偏差 σ₂

🟡 クラス3

料金 p₃（円）

需要の平均 μ₃

標準偏差 σ₃

🔴 クラス4（最低料金）

料金 p₄（円）

需要の平均 μ₄

標準偏差 σ₄

キャパシティ C（席）

仮定：クラス4→3→2→1の順に予約
p₁>p₂>p₃>p₄ が必要

2 EMSR-a（Expected Marginal Seat Revenue — version a）

アイデア：各上位クラス i を個別にリトルウッドルールで保護

yᵢⱼ = μᵢ + σᵢ × Φ⁻¹(1 − pⱼ/pᵢ)

合計保護水準：

Yⱼ = Σ yᵢⱼ (i < j)

予約上限：

BLⱼ = C − Yⱼ

※各クラスを独立に扱う（近似）。p₁>p₂>p₃>p₄ の順に料金が低い。

3 EMSR-b（Expected Marginal Seat Revenue — version b）

アイデア：上位クラスの需要を集約して一つの正規分布で保護

S̃ⱼ₋₁ = D₁+…+Dⱼ₋₁ ～ N(μ̃, σ̃²)

加重平均料金：

p̃ = Σ pᵢμᵢ / Σ μᵢ (i < j)

保護水準：

Yⱼ = μ̃ + σ̃ × Φ⁻¹(1 − pⱼ/p̃)

※集約需要の分布を使う（EMSR-a より精度が高い）。

4 あなたの配分を決めよう！

ネスト型予約上限：BL₄ ≤ BL₃ ≤ BL₂ ≤ C の制約が自動適用されます。

🔵+🟢 クラス2以下の予約上限 BL₂ = 65 席

🟡 クラス3以下の予約上限 BL₃ = 45 席

🔴 クラス4の予約上限 BL₄ = 20 席

配分比較（EMSR-a / EMSR-b / あなた）

座席ゾーンプレビュー

5 シミュレーション — 予約フローの可視化

📘 EMSR-a

C1

C2

C3

C4

空席

📗 EMSR-b

C1

C2

C3

C4

空席

🤔 あなたの配分

C1

C2

C3

C4

空席

6 統計比較（1000回シミュレーション）

平均収益（円）

平均稼働率（%）

収益分布ヒストグラム

📜 プレイ履歴

ラウンド	あなた BL₂/BL₃/BL₄	EMSR-a 収益	EMSR-b 収益	あなたの収益	vs EMSR-a	vs EMSR-b	判定